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GMS150高精度氣體調控系統
更新時間:2025-07-01
訪問次數:3175
GMS150高精度氣體調控系統可以將Z多4種不同氣體進行精確混合。每路輸入氣體的流量使用熱式質量流量計精確測量,并由內置的質量流量控制器進行精準控制,輸出的是*混合的均質氣體。氣體輸入輸出使用Prestolok快速安全接頭,保證使用過程中的便捷性與安全性。
產地類別進口

GMS150高精度氣體調控系統可以將zui多4種不同氣體進行精確混合。每路輸入氣體的流量使用熱式質量流量計精確測量,并由內置的質量流量控制器進行精準控制,輸出的是*混合的均質氣體。氣體輸入輸出使用Prestolok快速安全接頭,保證使用過程中的便捷性與安全性。

GMS150高精度氣體調控系統可用于二氧化碳、氮氣、一氧化碳、甲烷、氨氣以及其他氣體的濃度控制。

GMS150高精度氣體調控系統分為GMS150版和GMS150-MICRO版,其中GMS150版精度更高,GMS150-MICRO版可調控流速更大。

 

應用領域

  •  與植物培養箱、光養生物反應器等聯用,

    進行精確氣體控制培養

  •  模擬不同CO2濃度環境,研究溫室效應

    對植物/藻類的影響

  •  研究CO2濃度與光合作用的關系

  • 模擬煙氣等有害氣體對植物/藻類的影響

  • 研究植物/藻類對有害氣體的處理與利用

     

 

 

技術參數:

  • 測量原理:熱式質量流量測量法

  • 可調控氣體:空氣、氮氣、二氧化碳、氧氣、一氧化碳、甲烷、氨氣等干燥純凈、無腐蝕性、無爆炸性氣體,氣源需用戶自備

  • 調控通道:標配為2通道,通道1Air-N2,通道2CO2,zui多可擴展為4通道

  • 工作溫度:15-50

  • 輸入/輸出接頭:Parker Prestolok接頭(6mm)

  • 輸入壓力:3-5bar

  • 密封:氟化橡膠

  • 顯示屏:8×21字符液晶顯示屏

  • 尺寸:37cm×28×15cm

  • 供電:115-230V交流電

  • 可聯用儀器:FMT150藻類培養與在線監測系統、MC1000 8通道藻類培養與在線監測系統、FytoScope系列智能LED光源生長箱、用戶自行設計的培養箱或反應器(可提供氣路連接方案)等

 

 

                 與中科院海洋所自行設計的培養裝置聯用的GMS150

 

GMS150版調控參數:

  •  zui小流量范圍:0.02 - 1 ml/min

  • zui大流量范圍:20 - 1000 ml/min

  • 可定制流量范圍:可在zui大流量和zui小流量之間定制。標準配置通道1(Air-N2): 20-1000 ml/min;通道2(CO2): 0.4-20 ml/min;可調控CO2濃度0.04% - 100%(實際調控濃度與流量有關)

  • 精度:±0.5%,加全量程±0.1%3-5ml/min為全量程±1%,<3ml/min為全量程±2%

  • 穩定性:<全量程±0.1%(參考1ml/min N2

  • 穩定時間:1~2s

  •  預熱時間:30min預熱達到*精度,2min預熱偏差±2%

  •  溫度靈敏度:<0.05%/

  •  壓力靈敏度:0.1%/bar(參考N2

  • 姿態靈敏度:1bar 壓力下與水平面保持90°zui大誤差0.2%(參考N2

  •  重量:7kg

 

GMS150-MICRO版調控參數:

  • zui小流量范圍:0.2 - 10 ml/min

  • zui大流量范圍:100 - 5000 ml/min

  • 可定制流量范圍:可在zui大流量和zui小流量之間定制。標準配置通道1(Air-N2): 40-2000 ml/min;通道2(CO2): 0.8-40 ml/min;可調控CO2濃度0.04% - 100%(實際調控濃度與流量有關)

  •  精度:±1.5%,加全量程±0.5%

  • 重復性:流量<20 ml/min為全量程±0.5%,流量>20 ml/min為實際流量±0.5%

  • 穩定時間:1s

  • 預熱時間:30min預熱達到*精度,2min預熱偏差±2%

  • 溫度靈敏度:零點<0.01%/℃,滿度<0.02%/

  • 姿態靈敏度:1bar 壓力下與水平面保持90°zui大誤差0.5 ml/min(參考N2

  • 重量:5kg

 

應用案例:

 

FMT150藻類培養與在線監測系統聯用研究藍藻Cyanothece sp. ATCC 51142 的超日代謝節律(Cerveny, 2013, PNAS

產地:歐洲

 

參考文獻:

  1. Sarayloo E, et al. 2018. Enhancement of the lipid productivity and fatty acid methyl ester profile of Chlorella vulgaris by two rounds of mutagenesis. Bioresource Technology, 250: 764-769
  2. Mitchell M C, et al. 2017. Pyrenoid loss impairs carbon-concentrating mechanism induction and alters primary metabolism in Chlamydomonas reinhardtii. Journal of Experimental Botany, 68(14): 3891-3902
  3. Hulatt C J, et al. 2017. Polar snow algae as a valuable source of lipids? Bioresource Technology, 235: 338-347
  4. Jouhet J, et al. 2017. LC-MS/MS versus TLC plus GC methods: Consistency of glycerolipid and fatty acid profiles in microalgae and higher plant cells and effect of a nitrogen starvation. PLoS ONE 12(8): e0182423
  5. Angermayr S A, et al. 2016. Culturing Synechocystis sp. Strain PCC 6803 with N2 and CO2 in a Diel Regime Reveals Multiphase Glycogen Dynamics with Low Maintenance Costs. Appl. Environ. Microbiol., 82(14):4180-4189
  6. Acu?a A M, et al. 2016. A method to decompose spectral changes in Synechocystis PCC 6803 during light-induced state transitions. Photosynthesis Research, 130(1-3): 237-249

 

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